Со мной надёжно
Биржа кредитов WaspSwap.Net разработана для автоматизации торговли внутренней «валютой» системы WaspAce.Net. Проект WaspAce реализует набор автоматизированных инструментов, позволяющих упростить продвижение интернет-ресурсов и взимающий оплату за свои услуги за потраченные компьютерные ресурсы в своей внутренней валюте, кредитах.
Работу требовалось выполнить на языке программирования Java. В рамках работы выполнено построение диаграммы Ганта, представляющей расписание работы для трёх станков.
Для одного из российских реселлеров потребовалось разработать программу для сбора информации о товарах с сайтов иностранных магазинов bata.cz и fashiondays.bg, занимающихся торговлей одеждой и обувью.
Для нужд SEO-фирмы требовался инструмент, который бы позволил автоматически формировать отчёты о пользователях социального сервиса Instagram для последующей аналитики и отбора целевой аудитории конкретного продвигаемого проекта, а так же инструмент который бы позволил в автоматическом режиме подписывать конкретный, продвигаемый, аккаунт на аккаунты Instagram, отобранные по результатам анализа отчётов, полученных с помощью первой функции приложения.
Для проекта фотографа, развивающего сообщество «PicsBOX Уфа«, была создана эта программа.
Основной сценарий использования — на мероприятиях, на которые приглашается фотограф, устанавливается фото-принтер + ноутбук с программой и подключением к интернету.
Далее, будучи запущенной, разработанная программа проверяет Instagram на предмет появления в сервисе новых фотографий с хештегом, указывающим на принадлежность фотографии к проводимому мероприятию. По мере появления в сервисе всё новых и новых фотографий с заданным хештегом, они автоматически отправляются на печать на фотопринтер, по необходимости, предварительно, обрамлённые в брендированную рамку и в заданном количестве экземпляров.
Читать далее «Автоматическая печать фотографий из Instagram»
Для одного из проектов потребовалось иметь в своём распоряжении актуальную базу автомобилей, их марок, моделей, лет, кузовов, подробных спецификаций, а так же ссылок на оригинальные страницы с этой информацией, предоставляемой сервисом Яндекс.Авто.
Так как сервис Яндекс.Авто в настоящий момент не предоставляет публичного программного API для работы с сервисом было принято решение разработать соответствующий парсер.
В рамках проекта потребовалось извлечь информацию с сайта, посвящённого недвижимости в Минске.
При реализации проекта ключевым моментом была производительность, требовалось создать приложение, способное обрабатывать более 10 тысяч страниц сайта менее чем за пару часов.
Читать далее «Парсер недвижимости с крупнейшей площадке в Минске»
Интересный проект, тесно связанный с технологиями Яндекс.Карт и задачей интеграции в корпоративную систему, построенную на базе 1С.
В рамках проекта были решены две задачи…
Читать далее «Яндекс.Карты в помощь работе с базой юридических лиц»